庭相冊是來自另一個時代塵封的時間膠囊。但是，在不久的將來，他們也可能是關鍵的文檔預測未來的遺傳性疾病。研究人員在遺傳學和分子醫學牛津大學的研究所已經開發出軟件，可以用於檢測遺傳性疾病的患兒，如唐氏和特雷徹柯林斯綜合徵的風險，只是通過掃描他們的家庭成員的老照片。 超過7000種罕見遺傳疾病是已知的，並且，雖然各不相同，因此至少有一個共同點：它們的30％至40％包含在顱骨和面部檢測的異常。牛津的項目，被稱為臨床表型面空間，建立在這方面的知識，歸併機器學習和計算機技術，掃描的家庭照片和交叉引用它們與人們已知的遺傳性疾病影像建立了一個數據庫。 臨床表型面空間識別的面孔在照片中，無論一個人的姿勢或表情，圖像質量，光照變化或其他因素。在對人的嘴角，鼻子和眼睛的項目的家庭和它們與數據庫中的照片進行比較，以預測可能的病症。這些照片可以用來與他們的長輩，甚至是死的人的照片，比較生活的孩子。那麼算法聚類的人有類似的條件下，長時間檢測可能發生疾病之前。研究人員認為，它甚至可以幫助診斷罕見的，以前未確診的疾病，如果患者聚集與別人誰擁有以前未被發現的相似之處。 新聞周刊是早在打印 對於試運行，研究人員建立了1,515健康的病人和1,363照片描述患者的8個已知的遺傳性疾病數據庫。由此產生的算法正確檢測到的面部與99.5％的精度障礙。 今天，1 7人有一種遺傳性疾病，但其中只有一小部分得到準確的臨床診斷，由於患者之間不尋常的和多樣的症狀。研究人員希望，在未來的醫生將能夠使用智能手機採取了病人的照片，並迅速運行它通過數據庫發現，如果他或她有一種遺傳性疾病。在過去的3-D成像已經被用於分析像孤獨症，精神分裂症和胎兒酒精綜合症的條件下，但此方案需要複雜的成像設備的方程完全。

家庭相冊是來自另一個時代塵封的時間膠囊。但是，在不久的將來，他們也可能是關鍵的文檔預測未來的遺傳性疾病。研究人員在遺傳學和分子醫學牛津大學的研究所已經開發出軟件，可以用於檢測遺傳性疾病的患兒，如唐氏和特雷徹柯林斯綜合徵的風險，只是通過掃描他們的家庭成員的老照片。

超過7000種罕見遺傳疾病是已知的，並且，雖然各不相同，因此至少有一個共同點：它們的30％至40％包含在顱骨和面部檢測的異常。牛津的項目，被稱為臨床表型面空間，建立在這方面的知識，歸併機器學習和計算機技術，掃描的家庭照片和交叉引用它們與人們已知的遺傳性疾病影像建立了一個數據庫。

臨床表型面空間識別的面孔在照片中，無論一個人的姿勢或表情，圖像質量，光照變化或其他因素。在對人的嘴角，鼻子和眼睛的項目的家庭和它們與數據庫中的照片進行比較，以預測可能的病症。這些照片可以用來與他們的長輩，甚至是死的人的照片，比較生活的孩子。那麼算法聚類的人有類似的條件下，長時間檢測可能發生疾病之前。研究人員認為，它甚至可以幫助診斷罕見的，以前未確診的疾病，如果患者聚集與別人誰擁有以前未被發現的相似之處。

新聞周刊是早在打印 

對於試運行，研究人員建立了1,515健康的病人和1,363照片描述患者的8個已知的遺傳性疾病數據庫。由此產生的算法正確檢測到的面部與99.5％的精度障礙。

今天，1 7人有一種遺傳性疾病，但其中只有一小部分得到準確的臨床診斷，由於患者之間不尋常的和多樣的症狀。研究人員希望，在未來的醫生將能夠使用智能手機採取了病人的照片，並迅速運行它通過數據庫發現，如果他或她有一種遺傳性疾病。在過去的3-D成像已經被用於分析像孤獨症，精神分裂症和胎兒酒精綜合症的條件下，但此方案需要複雜的成像設備的方程完全。